A Neptun Globe vezetői dashboardja: minden márka adatai egy helyen
A Neptun Globe-nak építettünk AI-alapú vezetői dashboardot. A cég több márkát kezel, a dashboardon márkánként látszanak a bolt, a hirdetés és az analitika adatai. Négy felület helyett egy reggeli oldal foglalja össze, mire kell figyelni. A rendszer magától jelzi az eltéréseket, és előkészíti a hírlevél-koncepciót. A döntés végig a tulajdonosnál marad.
Ahol elkezdtük
A Neptun Globe adatait külön felületeken kellett keresni: webshop-admin, Meta Ads, Google Ads, hírlevél-eszköz, Google Analytics. A tulajdonosnak ezekből kellett összeraknia, hogyan teljesítenek a márkák.
A Neptun Globe-nál mindezt tetézte, hogy több márka fut a cég alatt. A hírlevelet külső kolléga írta, a hirdetési büdzsé megtérülése pedig nem volt egyértelmű. És a rendszer nem szólt magától: ha valami eltért a szokásostól, csak akkor derült ki, ha a tulajdonos éppen belenézett a felületbe.
A cél nem az volt, hogy bármit lecseréljünk, mindegyik felület jó a maga területén. A cél az volt, hogy a döntéshozó egy helyen lássa, amit látnia kell, és a rendszer maga jelezze, ha közbe kell lépni.
Amit építettünk
-
Az adatréteg
Minden mérhető pontot bekötöttünk egy központi tárba: rendelési adatok, hirdetési költés és konverzió, hírlevél-teljesítmény, forgalom, visszáru és készlet. Az adatforrásokat márkánként ellenőriztük. Az adatok naponta automatikusan frissülnek. Ez a réteg a tulajdonosnak nem látszik; a dashboardon egységes formában látja az adatokat.
-
A vezetői dashboard
A vezetői dashboardon a bolt, a hirdetés és az analitika adatai közös lapon látszanak. Választható a tegnapi nézet, az elmúlt hét nap, az elmúlt harminc nap vagy a hónap eleje óta eltelt időszak. A rendelésszám, a bevétel, a hirdetési költés és a megtérülés márkánként is látható, saját sorral és színnel. A megtérülést a visszáru után is megmutatjuk. Minden szám mellett feltüntetjük a forrást és a „visszáru előtt” vagy „visszáru után” címkét. A dashboardon a készlet, az utolsó hírlevél-kiküldés eredménye, valamint a legjobban teljesítő termékek és szegmensek is szerepelnek. A kampányokat rögzített időszakra szóló nézetben is meg lehet nézni. Az eltérések külön listára kerülnek, amely üres, ha minden rendben van. A dashboard márkánként ellenőrzött adatforrásokból, naponta automatikusan frissül.
-
Az AI-ügynökök a háttérben
Az adatelemzést végző AI-ügynök nemcsak a számokat nézi: figyeli a szezonalitást, a hét napját, a korábbi trendeket. A hétvégi visszaesés nem anomália, egy hétközepi visszaesés viszont igen. A hirdetési oldalt külön AI-ügynök figyeli: megnézi, hogy a hirdetési megtérülés eltérése valódi probléma vagy csak zaj, és javaslatot tesz, hova érdemes költést átcsoportosítani. A hírlevelet előkészítő AI-ügynök az adatból dolgozik, koncepciót és első vázlatot készít. A feladatokat koordináló AI-ügynök fogja össze az egészet: a tulajdonos egységes összefoglalót kap.
Amit a tulajdonos reggel lát
A tulajdonos tömör üzenetet kap, magyarázattal és javaslattal:
Reggeli brief
Tegnapi zárás: stabil nap, az átlagnál jobb megtérüléssel. A háztartási márka kampányai stabilak; az autós márka új ajánlata kiugróan teljesít, ide érdemes költést átcsoportosítani.
Egy figyelendő pont: a szombat esti hirdetésre kevesebb kattintás érkezett, de vasárnap visszaállt, valószínűleg hétvégi zaj. A hírlevél-koncepció készen áll, a kiküldéshez a tulajdonos jóváhagyása kell.
Amit a bevezetés óta érzékelünk
A hirdetéseket az adatok alapján finomhangoljuk, és a megtérülés javult.
Több felület átnézése és fejben összerakás helyett egy tömör olvasmány a kávé mellé.
Az eltérést a rendszer jelzi, mielőtt a tulajdonosnak rá kellene kérdeznie.
A koncepció és az első vázlat készen várja a döntést, a tulajdonos nem az üres oldallal küzd.
És minden szám mögé jár egy magyarázat: a tulajdonos nem adathalmazt kap, hanem döntési anyagot.
Amit közben tanultunk
Az első verzióink több adatot mutattak, mint amennyit érdemes lett volna, a visszajelzés alapján egyszerűsítettünk: kevesebb szám, több magyarázat. Az AI nem generál a tulajdonos helyett hírlevelet: első vázlatot javasol, a jóváhagyás kötelező marad. A perzisztens memória kulcskérdés: a rendszer emlékszik, mi volt tavaly ilyenkor, enélkül minden szám kontextus nélkül lógna a levegőben. És a felelősség emberi marad: a rendszer javasol, jelöl, előkészít, a döntés a tulajdonosé.
A te webshopodban is több felületről áll össze a reggeli kép? Nézzük meg együtt, mit lehetne összekapcsolni és egyszerűsíteni.
Ingyenes 30 perces konzultációGyakori kérdések
Le kell cserélni a meglévő felületeket?
Nem, mindegyik marad, mindegyik jó a maga területén. A rendszer föléjük épül, és egy helyen mutatja meg, amit a döntéshozónak látnia kell.
Honnan tudja a rendszer, mi az anomália?
Historikus trendek, szezonalitás és a hét napja alapján dolgozik: a hétvégi visszaesés nem riasztás, egy hétközepi igen.
A hírlevelet az AI írja és küldi ki?
Koncepciót és első vázlatot készít az adatból, a kiküldésről a tulajdonos dönt, a jóváhagyás kötelező marad.
Milyen webshopnak való ez a modell?
Ahol több felület adatait kell kézzel összevetni, több márka fut a cég alatt, a kollégák nem győzik a hírlevelek előkészítését, vagy a hirdetési költés eredménye nem egyértelmű.
Utoljára frissítve: